中国工业报 王珊珊
在全球制造业加速数字化转型的背景下，奥克斯通过建设“黑灯工厂”（全自动化、无人化工厂），成为智能制造领域的先行者。这一模式不仅大幅提升了生产效率、降低了成本，还为行业提供了可复制的数字化转型路径。中国工业报寻找新质生产力活动近日有机会专访到奥克斯制造总经理尹长庚，深入探讨奥克斯“黑灯工厂”的核心技术、落地成效及未来规划，揭示其如何推动制造业高质量发展。
奥克斯塑胶分厂
记者：奥克斯为何选择建设“黑灯工厂”？背后的战略考量是什么？
尹长庚：奥克斯选择建设“黑灯工厂”是为了应对行业竞争加剧、人力成本上升及个性化需求增加的挑战。通过智能化、自动化技术实现高效生产，减少对人工的依赖，提升生产效率和产品质量。同时，黑灯工厂还能优化资源利用，降低能耗，符合国家智能制造政策导向。这一战略举措不仅推动了奥克斯的数字化转型，也为未来在高端制造领域的布局奠定了基础，助力其在全球市场中占据更有竞争力的位置。
记者：当前制造业数字化转型的趋势如何？奥克斯如何在这一趋势中保持领先？
尹长庚：当前制造业数字化转型呈现出智能化、自动化、个性化和绿色化的发展趋势。奥克斯通过引入物联网、人工智能等技术，实现生产数据的实时监控与智能决策，提升效率和质量。同时，奥克斯注重自动化和机器人技术的应用，减少人工依赖，优化资源利用，符合国家智能制造政策导向。与高校合作培养复合型人才，加强技术储备，确保在高端制造领域的竞争力。这些举措使奥克斯在数字化转型中保持领先，巩固了其在全球市场中的优势地位。
记者：“黑灯工厂”采用了哪些核心技术？（如AI、IoT、5G、机器人、数字孪生等）
尹长庚：黑灯工厂”采用了多项核心技术，包括人工智能（AI）、物联网（IoT）、5G通信、工业机器人、数字孪生等。AI技术用于智能决策和质量检测，IoT实现设备间的数据互联，5G提供高速、低延迟的网络支持，机器人完成高精度自动化生产，数字孪生技术用于虚拟模拟和优化生产流程。此外，边缘计算、自动化物流系统和云计算也是我司核心技术，共同推动工厂向高度智能化和自动化方向发展，显著提升生产效率和产品质量。
记者：在实施过程中遇到哪些技术挑战？如何解决的？
尹长庚：“黑灯工厂”在实施过程中面临的技术挑战包括设备兼容性、数据安全、AI算法精准度及高素质人才短缺等。为解决这些问题，奥克斯通过统一通信协议实现设备互联互通，采用边缘计算提升数据处理效率，强化数据加密和访问控制确保安全，同时与高校和科研机构合作培养技术人才。这些措施有效保障了技术落地和品控要求，推动了智能制造的高效实施。
记者：相比传统工厂，“黑灯工厂”在人力、能耗、良品率等方面有哪些显著变化？
尹长庚：相比传统工厂，“黑灯工厂”在人力、能耗、良品率等方面的变化显著：
人力需求大幅减少：自动化和智能化设备取代了大量人工操作，能耗显著降低：通过能管系统优化能源使用，能耗降低30%。
良品率明显提升：AI和IoT实时监控生产过程，减少浪费和质量问题。
记者：如何实现生产数据的实时监控与智能决策？
尹长庚：实现生产数据的实时监控与智能决策，主要依赖于传感器、物联网技术、大数据分析和AI算法。通过实时采集设备运行状态、生产参数等数据，传输至云端或边缘计算节点进行处理，利用AI模型预测和优化生产流程，发现异常触发预警。同时，结合可视化平台，管理者可实时查看生产状况，快速响应问题。
记者：供应链管理是否也同步智能化？如何保障柔性生产与快速响应市场需求？
尹长庚：是的，供应链管理也实现了智能化。通过自研SRM供应链关系管理系统、WMS仓库管理系统和应用数据分析技术，奥克斯能够实时监控供应链各环节，优化库存管理和物流调度。同时，结合市场需求预测和生产计划调整，保障了柔性生产和快速响应能力。例如，通过AI算法预测需求变化，及时调整原材料采购和生产排期，这种智能化管理显著提升了供应链效率和企业的市场适应能力。
记者：奥克斯的“黑灯工厂”模式是否具备行业可复制性？其他制造企业可以借鉴哪些经验？
尹长庚：奥克斯的“黑灯工厂”模式具备一定的行业可复制性，成功经验包括技术引入：通过自动化、智能化设备和物联网技术提升生产效率，降低人工依赖；数据分析：利用大数据和AI算法优化生产计划和供应链管理，实现精准预测和快速调整；管理优化：建立统一的数据标准和协同平台，培养复合型技术人才，提升整体运营能力；其他制造企业可以根据自身特点和需求，借鉴这些技术手段和管理方法，逐步推进数字化转型，实现柔性生产，快速响应市场需求。
记者：未来3-5年，奥克斯在智能制造方面还有哪些新规划？
尹长庚：未来3-5年，奥克斯计划在智能制造方面进一步深化AI与自动化技术应用，提升设备自主决策能力；扩展智能工厂规模，布局更多“黑灯工厂”；推动绿色智能制造，降低能耗；强化供应链协同，提升全球响应速度；并提升数据驱动能力，优化需求预测和生产计划。这些规划将巩固奥克斯的行业地位，为其他制造企业提供可借鉴的经验。
记者：您如何看待“黑灯工厂”对就业结构的影响？是否会减少传统工人岗位？
尹长庚：“黑灯工厂”对就业结构的影响是多方面的。虽然智能化和自动化可能会减少部分传统工人岗位，尤其是重复性高、劳动强度大的岗位，但同时也将创造新的技术岗位，如AI维护、数据分析、系统管理等。此外，工厂对高素质人才的需求将增加，将推动工人向技能型、复合型转变。因此，就业结构将从劳动密集型向技术驱动型调整。通过培训提升员工技能，适应智能化转型，避免传统岗位的过度流失，同时抓住技术升级带来的新机遇
记者：自动化产线如何保障技术落地的品控？
尹长庚：自动化产线通过数据采集、实时监控和AI分析，确保生产过程精准可控；同时，利用预测性维护和质量追溯系统，及时发现并解决潜在问题，保障品控。这种模式不仅提升了生产效率和产品质量，还能满足市场对高端、定制化产品的需求。
奥克斯的实践表明，“黑灯工厂”模式具备行业推广价值。其他企业可借鉴其技术整合路径（如分阶段推进自动化）、数据驱动管理（如构建智能分析平台）及人才转型策略（如产教融合培养技术工人），结合自身需求逐步实现数字化升级。
“黑灯工厂”不仅是技术革新的产物，更是制造业向高效、绿色、柔性化转型的缩影。奥克斯的探索证明，数字化技术能够重塑生产逻辑，而企业需在技术、管理与人才三方面协同发力，方能实现可持续的高质量发展。对于中国制造业而言，这一模式无疑提供了宝贵的参考样本。
