中国工业报记者 曹雅丽
今年的政府工作报告提出，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。这不仅包括数据的采集、存储、处理、传输等全生命周期的管理规范，还涉及到数据权属、交易、安全保护等法律框架的构建。
3月5日至7日，由中国电力企业联合会大数据与统计分会（简称分会）主办，南方电网人工智能科技有限公司、国家能源集团数据中心、中电运行(北京)信息技术有限公司、北京海博思创科技股份有限公司协办的“第一届能源电力行业数据要素发展生态大会”在广东省珠海市举行。大会以“聚数赋能·电享生态·智驭未来”为主题。
协力探索 推动数据要素化进程
据了解，中电联大数据与统计分会成立一年来，在源网荷储互动、数据共享交易、数据安全保护、数据标准体系、核心技术基础及智能统计分析等领域开展了大量工作。
中电联党委副书记、专职副理事长、大数据与统计分会会长王抒祥在致辞中指出，此次大会的举办是中电联大数据与统计分会对未来能源电力行业数据要素发展的积极探索，旨在凝聚行业共识，汇聚各方力量，齐心推动能源电力行业数据要素化进程，协力探索能源电力数据要素发展的新机遇、新挑战与新路径。
国家数据局数字科技和基础设施建设司规划和人才处三级调研员焦迪表示，能源电力行业具有重要战略地位，积累了生产、传输、存储、消费等环节的海量数据。行业数字化基础扎实，数据开发利用程度高，其赋能价值已在数字化转型和政府科学治理中逐步显现。中电联大数据与统计分会成立以来，发挥行业协会桥梁纽带作用，筹建能源电力行业数据流通交易平台，开展行业数据资源情况调研和典型案例征集，成为推动行业数据要素价值发挥的重要力量。
焦迪对能源电力行业2025年数据工作提出了几点建议，一是持续推动高质量数据集建设，二是高度重视数据标准建设工作，三是加强数字人才培养和技术创新应用。
显著成效 三项重要成果相继发
“第一届能源电力行业数据共享赋能与创新创效典型案例”发布：2024年11月，分会发起“第一届能源电力行业数据共享赋能与创新创效典型案例征集活动”，活动收到企业申报的675份案例，经过专家多轮评选最终近300份案例入选终审答辩。入围案例覆盖数据赋能电力业务等9个专题方向、3个通用方向。最终22个集团和企业的248个典型案例脱颖而出亮相大会，并由中电联统计与数据中心主任侯文捷正式发布。案例的发布彰显数据赋能传统业务转型升级的显著成效。
“能源电力行业数据共享与数据交易服务平台”发布：该平台旨在打造“数据汇聚-交易服务-应用创新”全链条生态。中电联大数据与统计分会常务副秘书长邓春宇在发布时提到，平台上线至今，三句话总结建设成效：即服务覆盖广泛、数据资源丰富、数据交易活跃。未来，平台将继续为广大客户提供权威、专业、高效、便捷的数据服务。每个单位既是数据的需求者，也是服务的提供者。平台将肩负起行业数据业务共生共赢的生态合作重担，持续发挥数据汇聚、共享交易的桥梁和纽带作用。
《电力行业数据要素发展白皮书（2025）》发布：白皮书系统梳理了电力行业数据要素的发展现状、挑战及未来趋势，并从五个方面展开架构，即背景、赋能现状、发展特点、未来体系以及趋势展望。白皮书的发布为行业提供政策参考与实践指南。
数据赋能 探索技术融合新路径
3月6日下午，围绕能源电力数据领域三大核心议题展开三场专题会议，即能源电力数据流通共享开发专题、人工智能前沿技术应用与实践专题以及能源电力数据安全与数据保护专题。
在能源电力数据流通共享开发专题会议上，专家们聚焦数据要素政策解读、流通实践等内容，探讨平衡数据安全与开放利用的方法。
人工智能前沿技术应用与实践专题会议上，来自各方的专家就大模型发展展望、AI在电力行业的应用等进行交流，分享创新案例，展望“AI+电力”发展方向。
能源电力数据安全与数据保护专题会议中，权威专家围绕国家政策解读、数据安全体系建设等维度深入研讨，会上发布的《能源电力生态数字化数据安全管理体系框架白皮书》为行业数据安全体系建设提供标准化路径，与会领导和嘉宾还共同见证了《能源电力行业数据安全2025年度发展报告》启动仪式。
政企协同 共筑行业生态新未来
“数据要素是能源电力行业数字化转型的关键驱动，大数据有大规模、多参量、跨领域属性，融通共享是必要的真实路径，此次上线能源电力数据交易平台，目的是建立生态性的服务。”由中国电力企业联合会大数据与统计分会执行会长王继业表示。
王继业认为，随着人工智能发展跃升到新应用时代，场景是关键、数据是核心，此次发布的数百条案例就是巨大的场景集。解决实际问题是大数据的目标，在面临碳关税绿色贸易壁垒的挑战下，绿电绿证和碳核查是数据工作的一项重要的任务。2025年，大数据分会将大力推动行业数据要素流通共享、DeepSeek等人工智能大模型在行业落地实践、绿色认证与低碳发展等三大重点工作，发挥桥梁纽带和平台聚合服务作用。
“未来，大数据分会将联合各方力量，持续推动数据要素在能源电力领域的深度应用，共同培育数据赋能智能驱动新场景、新模式、新业态，为新型电力系统、新型能源体系的构建和能源电力行业的高质量发展贡献力量。”王继业说。
