中国工业报 周宝冰
“风机偏航偏差异常。发电机电流过大。发电能力偏低┄┄”
“发电机功率正常。舱内温度正常。主轴转速正常┄┄”
7月9日，由工业和信息化部信息技术发展司指导，中国工业互联网研究院联合工业互联网平台创新合作中心发起的“领潮而行·中央媒体零距离探访工业互联网平台企业行活动”到访北京东方国信科技股份有限公司，这是在公司一楼展示厅大屏演示的场景。
基于东方国信Cloudiip工业互联网平台的“大型风力发电机”数字孪生方案，通过设备上云及数据融合，建立风电设备的运行过程管理、设备质量管理和智能运维，提高故障自动分析、诊断和处置，有效避免了设备非计划停机带来的运营损失。
“以前，企业使用数据的能力很差。现在，就是要通过工业互联网，把全要素的数据用得更好。其核心是通过数据驱动，实现提质增效、节本降耗。”东方国信高级副总裁敖志强告诉中国工业报。
工业设备远程监控与故障诊断，是工业互联网平台的一个典型融合应用。如今，包括质量管理、能耗管理、供应链管理等平台应用，已经在一些大中型企业进入规模化部署。经过2018-2020年起步期，我国工业互联网平台不断夯实，在应用融合推广、技术供给与应用服务水平等方面快速发展，走深向实。
东方国信成立于1997年，经过20余年发展，打造了大数据端到端全产业链自主研发，以丰富的大数据软件产品和解决方案服务通信、金融、工业等多个业务领域。其Cloudiip工业互联网平台在2019、2020年连续入选工信部跨行业、跨领域工业互联网平台。目前，该平台已形成包含数据接入、数据治理、数据存储、后台建模分析以及前端页面呈现的端到端的技术能力。
跨行业、跨领域、跨区域等能力，是双跨平台的重要体现。它要求平台不仅要具备包括资源管理能力、应用服务能力、基础技术能力在内的基础共性能力，还要具备特定行业的设备接入、软件部署和用户覆盖能力，以及特定领域的关键数据打通、关键领域优化构建能力。在此基础上，实现多行业、多领域及跨区域服务。
通用平台的技术质量，以及平台+产品、平台+解决方案的数量和质量，还有发展速度等，反映了工业互联网平台作为工业全要素连接中心的连接能力，及以数据驱动为核心的应用开发与优化服务等能力。因此，技术能力是不同双跨平台共同的着力点。
Cloudiip工业互联网平台封装了云计算平台、大数据平台、物联平台、数据科学平台、应用开发平台、运营管理平台六大子平台。具备工业设备连接、海量数据处理、工业应用开发、跨行业跨领域服务及安全保障能力。
平台覆盖29个工业大类行业，建设了20多个领域应用的子平台。累计服务全球50余个国家数千家大型企业。面向炼铁高炉、热力、风电、轨道交通等行业，及工业锅炉、空压机、数字机床、港口设备等重要设备提供行业解决方案服务（行业云子平台）。连接百万余工业设备，开发万余工业APP。
在水泥行业，由于能耗占到了企业产品40-70%的成本，因此降低能耗成为重点。此外，人工操作普遍，DCS自控率低。Cloudiip水泥云平台采用云、边、端架构，云平台进行模型训练与优化；边缘侧部署模型实现在线优化和反控制；端侧部署APP进行控制动作。解决方案实现了状态感知、实时分析、科学决策和精准执行的闭环，降低了生产过程能耗、碳排放以及劳动强度，为企业带来了直观、可观的经济效益。
在新能源行业，运营商深挖发电效率，降低运维成本，数据挖掘等高附加值的技术服务需求日渐迫切。Cloudiip风电云解决方案提供风资源评估、发电量预测、气象预警、大数据运维分析、新能源消纳分析、场站涉网性能分析以及电力交易辅助决策等服务，目前在数十个风电场站中的数千台风电机组中成功应用，累积覆盖全国近10%的风电场站，电力产能约2000万千瓦。为应用企业提升劳动生产率5%以上，减少安全事故60%以上。
不仅是解决方案，Cloudiip平台还构建了“平台+产品”矩阵，覆盖IoT、大数据、人工智能等领域。在关键技术方面，包括了自主研发的CirroData行云数据库、低代码建模平台Cloudiip-Lab、数据治理平台、一站式2D和3D图形开发组态工具HT等。
敖志强说：“Cloudiip平台技术能力比较完整。我们强调通过自主研发提高平台能力。”
为深入实施工业互联网创新发展战略，《工业互联网创新发展新动计划（2021-2023年）》提出了平台体系壮大行动。如提升平台技术供给质量，提升平台应用服务水平。该计划还提出工业互联网平台体系化升级工程。要加快平台推广应用，培育平台创新解决方案等。
强化平台工业数据集成管理及工艺、控制、运维等工业机理建模能力，研发构建数字孪生创新工具，打造一批“平台+产品”“平台+模式”“平台+行业/区域”创新解决方案，已是快速发展期工业互联平台的核心要义。
敖志强表示，工业互联网在节能降耗、稳定生产，以及传统工艺解决不了的新的问题上，可发挥不可或缺的作用。需求是真实存在的。而作为服务提供商，则需要加速“提升我们的供给能力，做强供给侧”。
